概要

機械学習データにおけるバイアスの問題を解消いたします
「専門性（カテゴリ）」「レイティング（暴力的、アダルトなど）」「要注意表現（ジェンダー平等、障がい）」に関する言及から
「言葉の強さ」「独創性シェア」「生成AIの可能性判定」「5W1Hの含有率」などあらゆるユーザーリクエストに対応

導入実績

【解析対象物】

• ・あらゆる自然な言葉で書かれた非正規データ
• ・SNS/チャットデータ、検索ログ、商品レビュー、アンケート
• ・テキストファイル形式すべて／Word・Excel/PDFなど
  　*Word、Excelは、Microsoft Corporationの米国及びその他の国における商標または登録商標です

【スクリーニング クレンジング一覧】

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解析対象

これまで不可能だった微妙なニュアンスの違いや不均衡データのスクリーニング、クレンジングも可能です

学習データ

データ前処理段階のクレンジングやアノテート

レビュー/SNS解析

商品レビューやニュースのコメントの内容を分析/分別
表記揺れや同義語集約

チャット/検索ログ

チャットや検索ログを分析し、暴力的な表現やアダルト表現、個人情報などの不適切な書き込みを抽出

文章の組み立て

特徴的な表現の抜き出し
「誰」がもれている
「いつ」がもれている
「どこで」がもれている
など、文章構造を解析

ご発注フロー