RAGエンジニアリング承ります

アノテーション業務の課題を解決 RAGの検索精度向上を支援

概要

大規模言語モデル(LLM)の社内活用において、主流となるドキュメント検索やAI接客(FAQ)で満足のいく精度が出ず
チューニングに苦労している皆様に代わり、RAGエンジニアリングを承ります


1.【キーワードセット】

    キーワードセット
  • 大規模キーワードデータセットに関する詳細はこちら


2.【アノテーション業務代行 / コーパス付きトレーニングデータ販売】

    トレーニングデータ
  • アノテーション業務代行、コーパス付きトレーニングデータの販売に関する詳細はこちら


3.【RAGの精度チューニング】

  • ・作成したトレーニングデータと独自のプロンプトを用いてRAGの正確性を向上します
  • ・専用アカウントを作成。当社指定サイトにて、精度検証とチューニングを実施
  • ※生成AIで構築したカスタマーサポートのチューニングでは、各クライアント様から期待以上の結果が得られたとのお声を頂戴しております

まずはお気軽にご相談、お見積もりの依頼から


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導入実績

  • ドコモ
  • パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス
  • ジオテクノロジーズ
  • 京都大学
  • ヤマハ
  • 伊藤忠テクノソリューションズ
  • TBSラジオ
  • TOKYO FM
  • TBS
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  • フロムソフトウェア
  • イオン