概要

高機能なテキストマイニングにより、蓄積した自然文のテキストデータを有用なデータへ抽出/仕分けいたします。
「カテゴライズ」、「ポジティブ、ネガティブの分離」、「ジェンダー平等」や「ポリコレ」に関する言及から「誤字を含むもの」、「特定の癖を抜き出し」など、あらゆるユーザーリクエストに対応

導入実績

【解析対象物】

あらゆる自然な言葉で書かれた非正規データ、
SNS/チャットデータ、検索ログ、商品レビュー、アンケート
テキストファイル形式すべて／Word・Excel/PDFなど
＊画像として取り込んだPDFを除く

Word、Excelは、Microsoft Corporationの米国及びその他の国における商標または登録商標です。

【仕分け、抽出一覧】

• ・文書のカテゴライズ　約500種　一覧はお問い合わせください
  ＊宗教関連、武器、戦争に関する仕分けを含む
• ・感情判定、ポジティブ、ネガティブシェア
  ＊単語および係り受け（打ち消し含）での判定、機械学習による判定ではございませんので曖昧さがなく結果が明瞭です。機械学習によるパターン判定も承ります
• ・ジェンダー平等、ポリコレに抵触する記載
• ・誹謗中傷、アダルトなどの特定ルールに沿った文章
• ・誤字脱字のある文章
  ＊機械判定です。過剰に誤字を検出することがありますので、品質をデモでご確認ください
• ・一般的ではなく意味が伝わりにくい文章
• ・特定の癖がある文章
  ＊捜査資料なども受注を承ります

まずはお気軽にお見積もりの依頼から

解析対象

これまで不可能だったニュアンスやデータ欠損の仕分け・スクリーニングも可能です

SNS分析

ソーシャルメディアの投稿内容から、炎上に繋がりかねない不適切な表現を抽出して炎上対策

レビュー/コメント

商品レビューやニュースのコメント書き込みから、誹謗中傷や差別的な表現を抽出

チャット/検索ログ

チャットや検索ログを分析し、暴力的な表現やアダルト表現など不適切な書き込みを抽出

文章の組み立て

特徴的な表現の抜き出し
「誰」がもれている
「いつ」がもれている
「どこで」がもれている
多種多様な条件で抽出

ご発注フロー