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True Blue Jetrun.

「関連語抽出」

― キーワードから関連性が高い言葉を抽出 ―

1.関連語抽出とは

「東京と大阪」、「東京か大阪」、「日本の東京」といったように、『関連語抽出』を使うことで言葉同士の関連性を評価することが出来ます。
これにより、例えば検索エンジンの検索ログを解析すると、よく検索されるセットワードの抽出が可能です

1.0.1 関連語抽出とは

この『関連語抽出』を活用すれば、 言葉同士の関連性を評価し、文章中に含まれる言葉と「関連語」を抽出することが可能です。
例えば、「東京」と入力すると「大阪」、「東京タワー」と入力すると「東京スカイツリー」のように関連している言葉を抽出します。

検索エンジンに導入した場合、「入力ワード本体に加え、その関連語の検索結果も表示する」ことが
可能になり、ユーザーに「気付き」を与えることが可能です。ユーザーの「潜在ニーズ」を引き出す、
ビジネスの良きソリューションとなるAPIです。

同音異義語となる言葉は時代や流行により意味が変化します。 例えば検索エンジンの検索ログを定期的に解析すると、言葉の意味の変遷やその把握にご活用頂けます。


例文 :「トランプが大統領になった」

■過去の関連語抽出結果(Before)
言葉の意味の返還、以前の意味
下向き矢印
■現在の関連語抽出結果(After)
言葉の意味の返還、新しい意味

2.関連語抽出の利用イメージ

検索エンジンをもっと賢く

言葉同士の関連性を評価することで、検索エンジンのワードに対して関連するキーワードを検索結果に表示することが出来ます。
また、検索ログを定期的に解析すると、言葉の意味の変遷を反映した検索結果にすることも可能です。

言葉の意味の変遷を反映した検索結果イメージ

チャットボット(対話)をもっと賢く

既存の対話に加えて、連想ゲーム(言葉遊び)や時期により変わる言葉の意味を用いた対話にもご活用頂けます。

言葉遊び時期により変わる言葉の意味を用いた対話イメージ

3.関連語抽出の特徴

固有名詞の豊富さ

関連語を抽出するとは言え、そもそも元となるキーワードに対応できなれば意味はありません。
Jetrunの解析辞書は3000万語を越える辞書を保有しておりますので、幅広い解析ニーズに対応できます。

辞書の管理体制

Jetrunの辞書は専門のチームによって日々管理されています。
毎週数万語、新しい言葉の登録と言った、品質を保つ為の対応を行なっているため、例えば、先日発売された話題のスマートフォンをはじめ、新しい流行の言葉にも強いのが特徴です。

4.導入形態とご利用価格

幅広く安心の導入形態をご用意しております。
詳しくは、下記リンクよりご確認いただけます。
導入実績はこちらから | 導入形態・ご利用価格はこちらから

NTTドコモ様が提供する"レコメンドサービス"にも採用されています。

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